分子生物學(xué)
Cancer Res:解開(kāi)癌癥的起源之謎
知道你的祖先來(lái)自哪里是更好的癌癥治療的關(guān)鍵嗎?也許吧,但鑰匙放在哪里呢?我們?nèi)绾螐陌┌Y的根源找到現(xiàn)代解決方案?對(duì)于冷泉港實(shí)驗(yàn)室(CSHL)研究教授Alexander Krasnitz來(lái)說(shuō),答案可能深藏在包含數(shù)十萬(wàn)個(gè)腫瘤樣本的龐大數(shù)據(jù)庫(kù)和醫(yī)院檔案中。
Krasnitz和CSHL博士后Pascal Belleau正致力于揭示癌癥和種族或民族之間的譜系聯(lián)系。他們開(kāi)發(fā)了一種新的軟件,可以從腫瘤DNA和RNA中準(zhǔn)確地推斷出大陸血統(tǒng)。他們的工作也可以幫助臨床醫(yī)生開(kāi)發(fā)早期癌癥檢測(cè)和個(gè)性化治療的新策略。
“為什么不同種族和民族的人患不同類型癌癥的幾率不同?”Krasnitz說(shuō)?!八麄冇胁煌牧?xí)慣、生活條件、接觸的各種社會(huì)和環(huán)境因素。但也可能有遺傳因素。”
Krasnitz的團(tuán)隊(duì)使用混合DNA檔案來(lái)訓(xùn)練他們的軟件工具。他們從已知背景的癌癥和不相關(guān)的無(wú)癌癥基因組中創(chuàng)建了這些檔案。然后,他們測(cè)試了該軟件對(duì)已知血統(tǒng)的胰腺癌、卵巢癌、乳腺癌和血癌患者標(biāo)本的表現(xiàn)。研究小組發(fā)現(xiàn),該軟件將他們的混合特征與大陸人口進(jìn)行匹配,準(zhǔn)確率超過(guò)95%。
克拉斯尼茨說(shuō):“我們有一個(gè)很好的發(fā)展模式?!暗苌儆腥藖?lái)自單一的祖先。在某種程度上我們都是混在一起的。所以現(xiàn)在我們正在深入研究,測(cè)試未知祖先的腫瘤樣本,揭示祖先的混合物,并實(shí)現(xiàn)更多的區(qū)域特異性?!本唧w如何?現(xiàn)在,把西非和東非對(duì)比一下。
Krasnitz和Belleau最近加入了一項(xiàng)與諾斯韋爾健康公司和紐約州立大學(xué)下州醫(yī)療中心合作的結(jié)直腸癌研究。這項(xiàng)研究使他們能夠探索結(jié)直腸癌如何根據(jù)特定的種族或民族以不同的方式突變基因。他們希望進(jìn)一步完善他們的軟件,不僅可以推斷整個(gè)基因組的祖先,還可以推斷其中每個(gè)單獨(dú)序列的祖先。
貝洛說(shuō):“如果我們能識(shí)別出更多易受不同癌癥或其他侵襲性疾病影響的局部祖先,就能幫助我們確定基因組中負(fù)責(zé)的特定部分,并針對(duì)其進(jìn)行治療?!?/p>
現(xiàn)在,一個(gè)簡(jiǎn)單的DNA拭子就能告訴你你來(lái)自哪里,你可能會(huì)遺傳哪些疾病。在未來(lái),它可能也會(huì)給你打敗他們的方法。
文章標(biāo)題
Genetic Ancestry Inference from Cancer-Derived Molecular Data across Genomic and Transcriptomic Platforms
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tRNA-MaP:新一代DNA測(cè)序?qū)NA相關(guān)酶進(jìn)行功能分析
tRNA-MaP概述 在基因組DNA中編碼的遺傳信息被轉(zhuǎn)錄成mRNA,然后在蛋白質(zhì)合成過(guò)程中被轉(zhuǎn)移rna (tRNAs)解碼mRNA上的密碼子。tRNAs將氨基酸傳遞到核糖體,并根據(jù)解碼的遺傳信息由核糖體上的氨基酸合成蛋白質(zhì)。因此,tRNA在遺傳信息轉(zhuǎn)譯過(guò)程中起著關(guān)鍵作用。tRNAs包含許多修飾的核苷,它們調(diào)節(jié)蛋白質(zhì)合成的準(zhǔn)確性和效率。
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Science:重寫基因調(diào)控教科書
分子生物學(xué)的一個(gè)基本原理支配著蛋白質(zhì)如何在細(xì)胞內(nèi)合成,這一過(guò)程分為轉(zhuǎn)錄和翻譯兩個(gè)階段。在轉(zhuǎn)錄過(guò)程中,存儲(chǔ)在DNA中的信息被復(fù)制成信使RNA (mRNA)。然后在翻譯過(guò)程中,核糖體根據(jù)mRNA上指定的指令一次一個(gè)氨基酸組裝蛋白質(zhì)。對(duì)這一過(guò)程的理解是如此基礎(chǔ),以至于僅僅是信息流從DNA到信使RNA再到蛋白質(zhì)的方向就被稱為分子生物學(xué)的“中心法則”,這個(gè)術(shù)語(yǔ)是諾貝爾